Il lavoro nel 2030 esisterà ancora?
Postato da Alessandro Ciaramella il 20/07/2025

Mentre leggi questo articolo, milioni di persone stanno già lavorando al fianco (o sotto il controllo) di un algoritmo. L’intelligenza artificiale non è più un esperimento da laboratorio: è già seduta alla scrivania accanto alla tua.

Microsoft ha licenziato oltre 15.000 dipendenti nel 2025 grazie all’efficienza dell’IA. Copilot oggi scrive più del 30% del codice prodotto da Redmond. Nel frattempo, robot umanoidi come Tesla Optimus cominciano — goffamente ma senza sosta — a servire popcorn nei diner americani.

E tu, dove sarai nel 2030?

Il grande abbaglio: “spariranno i lavori manuali”

È il fraintendimento più diffuso, e più pericoloso.

Pensiamo che l’intelligenza sia difficile da replicare, mentre i compiti fisici siano elementari. Eppure, una calcolatrice da 5 euro può svolgere calcoli avanzati istantaneamente, manipolando logaritmi, derivate, matrici complesse. Una protesi robotica da centinaia di migliaia di euro, invece, permette (a fatica e con enormi sforzi di ingegneria) di aprire una porta, un gesto che un bambino compie senza pensarci.

il lavoro mentale strutturato è già stato esternalizzato alle macchine da tempo. Il lavoro corporeo, sensoriale, situazionale resta fuori portata e non è così facilmente sostituibile.

Da questo esempio discende una regola utile per comprendere il futuro del lavoro:

Più un lavoro è disincarnato, più è riproducibile da un algoritmo. Più è radicato nel corpo e nel contesto, più è difficile da replicare.

Dobbiamo cambiare il nostro modo di pensare alla “complessità” di un lavoro:

• Un consulente finanziario che redige report con fogli Excel non fa nulla di corporeo: le sue attività sono numeriche, ripetitive, logico-sequenziali. È facilmente sostituibile da una combinazione di AI generativa e qualche automazione.
• Una barista che riconosce al volo l’umore del cliente, improvvisa una battuta, versa il caffè senza rovesciarlo, e lo fa con grazia… è ancora insostituibile. Il gesto, il tono, la presenza incarnata sono fuori scala per la robotica attuale.

I lavori da scrivania sono più “linguistici” di quanto pensiamo

Molti dei cosiddetti knowledge worker o colletti bianchi lavora con parole, strutture ripetitive, documenti formali. La maggior parte del loro lavoro non è pensare nel senso creativo o critico del termine, ma produrre, manipolare e ordinare linguaggio: email, contratti, verbali, report, richieste, valutazioni,… tutte cose che i LLM (Large Language Models) gestiscono meglio degli umani medi.

Ad esempio, il lavoro di un recruiter può sembrare centrato sulle relazioni. In parte è vero. Ma in gran parte è fatto di linguaggio formale strutturato da produrre o manipolare: scrivere job description, leggere CV, interagire via email con i candidati, fare screening iniziale con domande standard, produrre report. Un LLM ben addestrato può farlo in tempo reale, senza stancarsi, senza bias, e su scala. Sempre più aziende usano IA per precompilare job post, scremare CV con punteggi automatici, generare report dei colloqui partendo da appunti.

Oppure prendiamo il lavoro di un avvocato. Anche qui: ci piace pensare all’avvocato come a un gladiatore in aula. Ma nella pratica quotidiana, il suo lavoro consiste in gran parte in redazione di contratti, ricerca giurisprudenziale, lettere formali, rielaborazione di documenti esistenti. Tutto questo è linguaggio giuridico formalizzato. ChatGPT, Claude, Gemini e simili lo masticano con una precisione impressionante.

Al contrario, il barista che ti guarda negli occhi, la fisioterapista che adatta il massaggio al tuo respiro, il giardiniere che legge la stagione nella terra… sono ancora lontani anni luce dall’essere sostituibili.

L’IA non colpisce i ruoli più umili. Colpisce quelli più standardizzati.
 

Non è il tipo di lavoro a determinare il rischio. Sono le sue caratteristiche operative. Ecco i quattro fattori che contano:

1. Ripetitività: un task che si ripete uguale, mille volte, è perfetto per una macchina.
2. Prevedibilità del contesto: ambienti strutturati favoriscono l’automazione.
3. Assenza di fisicità: meno coinvolgimento corporeo, più facile da emulare.
4. Costo umano: se l’automazione costa meno, è solo questione di tempo.
    

Serve coraggio per riconoscerlo, ma molti ruoli da ufficio, anche qualificati, hanno già un piede nella fossa.

Chi è davvero a rischio?

Le istituzioni globali hanno già tracciato la mappa. Secondo il World Economic Forum, i lavori in calo includono:
 

• addetti sportello,
• data entry,
• assistenti amministrativi,
• traduttori,
• impiegati contabili.
   

Microsoft stima che fino al 98% dei task di scrittura, traduzione e ricerca documentale siano replicabili dai suoi sistemi di IA.

Al contrario, resistono:

• infermieri,
• terapisti,
• artigiani,
• tecnici manutentori,
• ruoli creativi.

Il video virale lanciato da Elon Musk in questi giorni mostra un robot Tesla Optimus mentre porge un sacchetto di popcorn a un cliente, con un movimento lento ma preciso. È un gesto semplice, quasi banale, ma racchiude una promessa: iniziamo dai compiti facili, vi sorprenderemo con il resto. E infatti Musk ha commentato: “This will become normal in a few years”, tra pochi anni questa sarà la quotidianità.

Finora abbiamo detto che i lavori più corporei, relazionali, situati nel mondo reale sono meno facilmente replicabili dalle macchine. È vero. Ma questo non significa che siano immuni. E’ solo questione di tempo, perché nessuno è davvero al sicuro. Nemmeno il barista.

Il punto non è che lavoro fai, ma come quel lavoro è strutturato.

Un robot può già servire popcorn in un ambiente iper-controllato, con movimenti standardizzati, oggetti sempre nello stesso posto, zero imprevisti.

Ma prova a immaginare Optimus dietro al bancone di un bar italiano alle 8 del mattino: tra ordinazioni gridate, macchine del caffè fuori uso, clienti distratti, battute improvvisate, bicchieri rotti, bambini che corrono e anziani che vogliono “quello come l’altra volta”. In quel caos quotidiano, il robot si bloccherebbe dopo trenta secondi.

Non è la professione a essere al sicuro. È il grado di imprevedibilità del contesto a fare la differenza.

Il barista in un fast food americano dove ogni ordine è un codice da toccare su uno schermo è più esposto di un idraulico che deve capire perché una caldaia fa un rumore strano. La commessa di un grande magazzino è più esposta di una sarta che trasforma stoffa e corpo in un abito su misura.

L’automazione non guarda le targhette sul cartellino. Guarda i pattern, i ritmi, la ripetibilità. E dove trova ripetizione, prima o poi, entra in scena.

Quindi sì, oggi molti lavori manuali sembrano al riparo. Ma attenzione: nessuno deve dormire sonni tranquilli.

Nessun allarme, ma neanche ingenuità. Ecco cosa puoi fare oggi per restare non solo impiegabile, ma irrinunciabile:

1. Fai un audit del tuo lavoro: quali task potrebbero essere già automatizzati? Se lo immagini, succederà.
2. Sviluppa skill non replicabili: comunicazione empatica, sintesi creativa, pensiero laterale, relazioni.
3. Usa l’IA prima che lei usi te: impara a lavorare con strumenti di IA per aumentarne il potenziale, non temerla.
4. Scegli ambienti ricchi di contesto: ruoli in presenza, situazioni non standard, relazione diretta.
5. Allenati a cambiare: l’adattamento non è un piano B, è l’unica strategia evolutiva che abbiamo.

Resta umano, ma non restare fermo

Il lavoro non sparirà. Cambierà forma, ritmo, significato.

Chi resta aggrappato a ciò che era normale nel 2010 rischia di diventare spettatore della propria irrilevanza.

Il futuro non premierà chi sa tutto, ma chi sa cambiare quando tutto cambia. Il 2030 non è un anno lontano. È un orizzonte che inizia con le decisioni che prendi oggi. È un codice che si scrive gesto dopo gesto, abitudine dopo abitudine.

Non serve diventare supereroi. Serve lucidità, flessibilità e presenza. Serve scegliere ogni giorno ciò che rende l’umano insostituibile.

Nel mondo che automatizza tutto il resto, la vera differenza sei tu.